基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测

为了提高转炉炼钢的终点命中率，建立了一种新的转炉终点预测模型，实现了对转炉终点碳质量分数和温度的准确预测。模型采用K最近邻孪生支持向量机(KNNWTSVR)算法，将权重矩阵引入到目标函数中，并利用鲸群优化算法进行求解，提高了传统算法的性能；然后基于某炼钢厂260 t转炉的实际生产数据，建立了转炉炼钢终点预测模型。结果表明，预测模型的终点碳质量分数(误差±0.005%)和温度(误差±15 ℃)的终点单命中率分别为94%和88%，双命中率达到84%。与其他两种现有的建模方法相比，本模型取得了最优的预测效果。该方法满足转炉炼钢实际生产的需求，也可适用于钢铁冶金其他领域的数学建模。     

可检测温湿度的智能衣柜设计

从空间利用以及家居智能的角度出发,针对衣柜上方储物空间物品存取的难度系数高、容易引发安全问题等情况,考虑到传统衣柜智能化的不足,本文拟开发一种多功能新型智能衣柜,系统通过升降和伸缩机构、皮带传动装置等实现高处储物内箱的全自动进出。以STM32F103C8T6和ZET6为衣柜结构及功能的主控芯片,实时对衣柜内部进行测温测湿,当温度或湿度超过设定值时及时自动报警。利用超声波进行测距,当储物柜下降时检测到下方有人存在,立即实现柜体的紧急制动功能;同时添加触摸、声音等多种控制模式。实验结果表明,该设计可以及时对柜内不良情况作出响应,提升了高空存取物品的安全系数;相比于传统衣柜,智能化程度得到显著提升。     

小波阈值分析与EMD结合的机械设备故障诊断方法

针对采集的机械设备故障信号中夹杂着噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值和EMD结合的机械设备故障诊断方法。新阈值的选取考虑了故障信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数对故障信号进行降噪处理,然后以互相关系数和峭度准则提取经EMD分解降噪信号的分量,突出高频共振部分,避免了IMF分量选择的盲目性。通过对仿真信号分析和实例分析,结果能够准确地检测出设备故障。     

基于STM32F103的手持式多气体检测仪的设计

为了对工业废气与矿下有害气体进行有效的检测和监控,减小其对工业生产与作业人员的影响,文章设计了一种基于ARM处理器的手持式气体检测仪。该检测仪以STM32F103处理器为核心控制器,通过模块化编程思想,完成对CO、NH3、SO2和CH4等气体的浓度、压力和温度的检测。采用ASDXRRX010KDSB3传感器进行气体压力的采集与处理,将CO、NH3、SO2和CH4的浓度信号经放大滤波后通过MAX1167A/D转换芯片将其转换成数字信号送给处理器,通过采用K型热电偶测量温度,采用I2C总线的AT24C04存储器存储测量数据,采用LCD模块显示测量结果,并支持RS232串口与无线GPRS两种通信方式。该装置具有很好的使用价值,且体积小、功能强大、操作简单。     

基于工作流网的金融机具产品开发过程建模研究

为了精确、有效地量化分析和评估产品设计开发过程,提出了产品开发过程的多视图模型和基于任务结构的产品开发过程模型.应用工作流网与任务结构的相似性,结合产品功能实现的要求,对开发过程的任务结构图进行描述,实现了由产品开发过程的任务结构模型到工作流网的模型映射机制.针对金融机具纸币清分机的开发过程,进行了基于工作流网的设计过程验证,实现了产品设计开发过程中的任务分配和性能评估,以便对产品开发周期进行更量化、更精确的分析.     

模拟移动床优化研究综述

对模拟移动床的优化研究进行了综述,其中包括结构优化和操作条件优化。结构优化中总结了非标准区结构模拟移动床及间歇模拟移动床。操作条件优化中先介绍了模型方程和三角理论,然后对各个优化算法和策略进行了总结,讨论了各个算法和策略存在的优缺点并将部分算法进行对比分析。     

热连轧活套系统的自适应自抗扰控制研究

在热连轧活套系统工作点附近建立了活套高度与张力的近似线性化耦合模型。用两个并行自抗扰控制器对活套系统进行解耦与控制,用单神经元方法对自抗扰控制器的重要参数进行在线修正以提高控制器的自适应性。仿真结果显示了本文算法的可行性与有效性。     

基于DeviceNet数据采集系统的设计

工业现场上经常需要监控现场的工作环境和设备的运行状态,所以需要对现场的温度、湿度和设备的电压、电流等参数进行采集,并传送给上位机监测。本文提出了一种数据采集系统的设计和实施方案,采用STM32作为微处理器,标准DeviceNet协议作为通信规约,实现数据采集的网络化和智能化。